家用供暖鍋爐天然氣安不安全 以優質服務回饋客戶

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精準可靠地預測家用供暖鍋爐天然氣安不安全NOx排放量對電站鍋爐低氮運行有著重要意義,為了提升模型的預測效果,提出一種基于鯨魚優化算法-最小二乘支持向量機(WOA-LSSVM)的鍋爐NOx排放量預測建模方法.首先歸一化處理初始樣本數據,然后通過WOA算法對LSSVM中的核函數寬度和懲罰因子兩個參數進行尋優求解,建立WOA-LSSVM黑箱模型,最終得到模型輸出,同時將采用果蠅優化算法(FOA)、粒子群優化算法(PSO)優化參數建立的LSSVM預測模型和單一LSSVM預測模型作為對比研究.仿真結果表明,采用WOA優化的LSSVM模型在NOx排放量預測方面明顯優于其他選定模型,具有穩定且較高精度的仿真性能。

燃煤電廠選擇性催化還原(SCR)脫硝系統中SO3與NH3生成的硫酸氫銨在低溫下冷凝沉積是限制脫硝溫度窗口的主要原因,且SO3還易導致家用供暖鍋爐天然氣安不安全尾部設備低溫腐蝕、堵灰.對此,本文在自行設計及搭建的0.3MW循環流化床燃煤鍋爐中試臺上,采用在SCR脫硝系統前噴射Na2CO3溶液的方式,研究中低溫條件下,噴射Na2CO3溶液對SO3和NOx脫除效果的影響,探究此方法實現燃煤電廠低負荷脫硝同時滿足國家NOx排放標準的可行性.結果表明:采用SCR脫硝系統前噴射Na2CO3溶液方式時,SO3脫除效率隨Na2CO3/SO3摩爾比的增大而升高,增長趨勢減緩;SCR脫硝反應器前噴射Na2CO3溶液并不會因為SO2的存在而影響Na2CO3溶液對SO3的脫除效果;在SCR脫硝系統前噴射Na2CO3溶液不會對脫硝造成顯著影響;此外,280℃下采用SCR脫硝系統前噴射Na2CO3溶液的方式,能夠提高低溫脫硝效率.該結論為鍋爐低負荷脫硝提供了試驗數據。

細粉分離器效率的高低，直接影響乏氣中含粉量的多少。當市較低時，乏氣中含粉量增多，將會加劇排粉機的磨損。當乏氣作為三次風時，直接影響爐內燃燒工況。

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